Ρομπότ, Αυτοματισμοί & Τεχνολογία Αναλαμβάνει - Είναι η εργασία σας σε κίνδυνο;

Σε όλη την ιστορία, η απώλεια θέσεων εργασίας λόγω τεχνολογίας και αυτοματισμού απειλούσε πάντα το εργατικό δυναμικό. Γνωρίζετε κάποιον που εργάζεται ως χειριστής τηλεφωνικού κέντρου, χειριστής ανελκυστήρα, συλλέκτης διοδίων ή προβολικός σε κινηματογράφο; Ναι, οι εργασίες έρχονται και φεύγουν, αλλά η τάση διευρύνεται και επιταχύνεται με ανησυχητικό ρυθμό. Ο καλύτερος τρόπος για να διαπιστώσετε αν η εργασία σας κινδυνεύει είναι να ρίξετε μια ματιά σε μερικά τρέχοντα στατιστικά στοιχεία και προβολές.

Τι δείχνουν οι αριθμοί

Δεδομένου ότι οι αναλυτές διαχωρίζουν τα πρόσφατα και ιστορικά δεδομένα, οι τάσεις όσον αφορά τις απώλειες θέσεων εργασίας είναι εμφανείς. Τα στοιχεία αυτά μας δίνουν μια καλή ιδέα για το ποιες θέσεις εργασίας θα επηρεαστούν βραχυπρόθεσμα. Ωστόσο, η προσπάθεια πρόβλεψης του μακροπρόθεσμου μέλλοντος του ανθρώπινου εργατικού δυναμικού μας είναι όπου τα πράγματα γίνονται δύσκολα, καθώς πολλοί από τους εμπειρογνώμονες διαφωνούν σχετικά με ένα ακριβές χρονοδιάγραμμα. Όλα καταλήγουμε στο πόσο γρήγορα θα προχωρήσουν οι τεχνολογικές εξελίξεις στη ρομποτική και την τεχνητή νοημοσύνη (AI). Εν τω μεταξύ, οποιεσδήποτε μελλοντικές προβλέψεις οι εμπειρογνώμονες έρχονται με, αν και ενημερωτικές, δεν είναι παρά εκπαιδευμένες εικασίες.

Στατιστικά Στοιχεία Απασχόλησης

Μεταξύ του 2000 και του 2010, οι Ηνωμένες Πολιτείες έχασαν πάνω από πενήντα εκατομμύρια θέσεις εργασίας στον τομέα της μεταποίησης. Πολλοί πολιτικοί αποδίδουν αυτή την τεράστια αποστράγγιση της απασχόλησης στην Κίνα, αυξάνοντας τις παραγωγικές διαδικασίες. Ωστόσο, μια μελέτη του Κέντρου Επιχειρηματικών και Οικονομικών Ερευνών στο Ball State University διαφωνεί. Σύμφωνα με τη μελέτη αυτή, το 85% των απωλειών θέσεων εργασίας κατά την περίοδο αυτή οφειλόταν στην τεχνολογία και την αυτοματοποίηση.

Το αξιοσημείωτο στοιχείο για αυτό το στατιστικό στοιχείο είναι το γεγονός ότι παρόλο που οι εργαζόμενοι στον τομέα της μεταποίησης απασχολούσαν λιγότερα άτομα, αυξήθηκε η βιομηχανική παραγωγή. Με άλλα λόγια, ο μεταποιητικός τομέας έγινε πιο παραγωγικός με λιγότερους ανθρώπους.

Μελλοντικές προβολές

Μια προβολή από το Πανεπιστήμιο της Οξφόρδης αναφέρει ότι σχεδόν οι μισές από τις θέσεις εργασίας στις Ηνωμένες Πολιτείες θα υποστούν πίεση από τον αυτοματισμό τις επόμενες δεκαετίες. Αυτή η εκτίμηση για το άνοιγμα των ματιών δηλώνει περαιτέρω ότι οι ανειδίκευτες και χαμηλά αμειβόμενες θέσεις εργασίας θα είναι η πιο επικίνδυνη κατηγορία απασχόλησης. Ωστόσο, δεν λέει ότι οι ειδικευμένοι εργαζόμενοι υψηλότερου επιπέδου θα είναι απολύτως ασφαλείς.

Ακόμη μια μελέτη που εκπόνησε το McKinsey Global Institute συνεχίζει να λέει ότι 800 εκατομμύρια θέσεις εργασίας μπορεί να χαθούν για την αυτοματοποίηση παγκοσμίως. Η μελέτη επικεντρώνεται στις εξελίξεις στη ρομποτική και την ΑΙ ως τον ένοχο όταν πρόκειται για τη μείωση του ανθρώπινου εργατικού δυναμικού.

Εάν σκέφτεστε ότι αυτές οι αναφορές και οι μελέτες είναι όλοι καταστροφικές και σκοτεινές, αυτό δεν συμβαίνει. Πολλοί από αυτούς έβαλαν ένα ροζ γύρισμα στους πραγματικά τρομερούς αριθμούς, αναφέροντας ότι ο αυτοματισμός θα ανοίξει επίσης ολόκληρες νέες κατηγορίες εργασίας. Αυτό μπορεί να είναι μια ασημένια επένδυση σε ένα σκοτεινό σύννεφο, αλλά είναι μια πολύ λεπτή επένδυση για κάποιον που είναι στα πρόθυρα να χάσει τη δουλειά του σε ένα ρομπότ. Έτσι, ποιοι από εμάς διατρέχουν μεγαλύτερο κίνδυνο?

Είναι η δουλειά σας στη Λίστα Αποτελεσμάτων?

Είναι αλήθεια ότι ο τομέας της μεταποίησης επηρεάστηκε περισσότερο λόγω της τεχνολογικής προόδου και της αυτοματοποίησης. Ωστόσο, υπάρχουν και άλλοι τομείς που έχουν επηρεαστεί σημαντικά και με νέες τεχνολογίες μόνο στον ορίζοντα, πολλοί άλλοι τομείς βρίσκονται σε άμεσο κίνδυνο να επηρεαστούν μέσα σε λίγα χρόνια.

Οι θέσεις εργασίας ήδη υποφέρουν

• Εργάτης εργοστασίου. Τα ρομπότ δεν είναι κάτι καινούργιο στο πάτωμα της γραμμής συναρμολόγησης. Η μεταποίηση ήταν ένας από τους πρώτους τομείς που υιοθέτησε τη ρομποτική και τον αυτοματισμό. Δεν είναι περίεργο ότι οι θέσεις εργασίας στον τομέα της μεταποίησης χτυπήθηκαν το πιο σκληρό μέχρι σήμερα.
• Telemarketer. Παρατηρήσατε ότι η συντριπτική πλειοψηφία αυτών των ενοχλητικών κλήσεων που παίρνουμε ακριβώς όπως πρόκειται να καθίσετε στο δείπνο είναι στην πραγματικότητα robocalls; Αυτές τις μέρες, δεν είναι πολύ συνηθισμένο να πάρετε ένα ζωντανό άτομο στη γραμμή που προσπαθεί να σας πουλήσει κάτι.
• Τραπεζίτης. Τα ΑΤΜ έχουν μειώσει δραστικά τον αριθμό των τραπεζών. Την επόμενη φορά που περπατάτε σε μια τράπεζα - τώρα μια σπάνια εκδήλωση για πολλούς ανθρώπους - παρατηρήστε τον αριθμό των υπαλλήλων που βλέπετε πίσω από τον πάγκο. Τα περισσότερα υποκαταστήματα έχουν κατά μέσο όρο πέντε έως επτά εργαζόμενους που εργάζονται ταυτόχρονα. Είκοσι χρόνια πριν, ακόμη και ένα μικρό υποκατάστημα είχε περισσότερους ανθρώπους από αυτό.
• Εργαλείο απογραφής και αποθήκης. Το καλύτερο παράδειγμα ρομποτικού αυτοματισμού είναι το δίκτυο αποθηκών της Amazon. Το Amazon εξακολουθεί να απασχολεί πάνω από 200.000 εργαζόμενους, αλλά σε πολλές από τις αποθήκες τους, η πραγματική εργασία grunt γίνεται με ρομπότ διαφορετικών τύπων. Παρόλο που δεν έχουν αντικαταστήσει εντελώς όλους τους υπαλλήλους της αποθήκης του Amazon, αυτά τα ρομπότ βοηθούν να ταξινομηθούν, να στοιβάζονται και να συσκευάζονται παραγγελίες για αποστολή. Η Amazon σχεδιάζει να αυτοματοποιήσει περαιτέρω τη διαδικασία και να κάνει τις αποθήκες ακόμη πιο παραγωγικές. Το αποτέλεσμα? Έχουν χαθεί περισσότερες ανθρώπινες θέσεις εργασίας.

Θέσεις εργασίας σε κίνδυνο

• Ταμίας. Όλοι τους έχουμε δει, και οι περισσότεροι από εμάς τους αποφεύγουμε όπως την πανούκλα. Οι σταθμοί αυτοεξυπηρέτησης στα καταστήματα παντοπωλείων και σε άλλους καταστήματα λιανικής πώλησης βρίσκονται εδώ και χρόνια και τα καταστήματα ήταν τόσο απελπισμένα για να τα χρησιμοποιήσουμε ώστε μερικές φορές να έχουν υπάλληλοι για να μας δείξουν πώς. Ανθρώπινοι ταμία δεν έχουν αντικατασταθεί ακόμη, αλλά όλο και περισσότεροι άνθρωποι συνηθίζουν να αυτοματοποιούν τους σταθμούς, κάτι που δεν είναι καλό για τους ταμίες των ανθρώπων.
• Διευθυντής δανείων, ασφαλιστικός εκπρόσωπος, λογιστής. Κάθε φορά που έχετε ερωτήσεις που πρέπει να απαντηθούν, αποφάσεις που βασίζονται σε φόρμουλες ή φόρμες που πρέπει να συμπληρωθούν, έχετε την τέλεια συνταγή για αυτοματοποίηση. Τα καλά παραδείγματα αυτού του είδους αυτοματοποίησης θα ήταν οι ηλεκτρονικές πλατφόρμες φορολογίας, όπως το TurboTax και τα ασφαλιστικά προϊόντα που αντιμετωπίζουν οι καταναλωτές, Intuit, τα οποία αποτελούν βασικό λόγο για την αύξηση της χρηματοδότησης των νεοσύστατων εταιρειών "insurtech", σύμφωνα με έκθεση της InsurTech News. Φυσικά, δεν μπορούν να αυτοματοποιηθούν όλα τα καθήκοντα που εκτελούνται σε αυτά τα επαγγέλματα. Ωστόσο, είναι δυνατή η μείωση του αναγκαίου προσωπικού. Καθώς προχωρούν τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης, ο αντίκτυπος στα επαγγέλματα αυτά θα γίνει ακόμα μεγαλύτερος.
• Οδηγός. Οι οδηγοί ταξί, οι οδηγοί φορτηγών και οι οδηγοί φορτηγών είναι όλοι στο χείλος της απώλειας της δουλειάς τους στο αυτοκατευθυνόμενο όχημα. Είναι αλήθεια ότι αυτή η τεχνολογία δεν έχει ακόμη τελειοποιηθεί, αλλά έχουν σημειωθεί αξιοσημείωτες εξελίξεις στον τομέα.
• Εργαζόμενος στις υπηρεσίες τροφίμων. Από τους μπάρμαν μέχρι τους μάγειρες, κάθε δουλειά στις υπηρεσίες τροφίμων είναι δίκαιο παιχνίδι για αυτοματοποίηση. Οι εταιρείες γρήγορου φαγητού επιδιώκουν επιθετικά τη δυνατότητα αυτοματοποίησης της παραγωγής και παράδοσης τροφίμων στο εσωτερικό τους. Η McDonald's είναι μια τέτοια εταιρεία και έχουν ήδη εγκαταστήσει αυτοματοποιημένα περίπτερα παραγγελιών σε πολλά από τα εστιατόρια τους. Ακόμα κι αν η McDonald's λέει ότι αυτή η κίνηση δεν προορίζεται να αντικαταστήσει τους υπαλλήλους, θα μπορούσε κανείς να αναρωτηθεί πόσο καιρό θα είναι πριν να πάρουμε τους Big Macs μας από το burger ATM.
• Δημοσιογράφος. Αν σκανάρετε συχνά το Διαδίκτυο για ειδήσεις, πιθανότατα έχετε διαβάσει άρθρα γραμμένα από λογισμικό τεχνητής νοημοσύνης. Το AI έχει ακόμα πολύ δρόμο, αλλά η αναζήτηση σε βάσεις δεδομένων, η εύρεση πληροφοριών και η σύγκλιση σε μια ευανάγνωστη ιστορία δεν ξεπερνούν τις σύγχρονες δυνατότητές του. Αυτή η ανάρτηση ιστολογίου από το GetVoIP είναι μια επισκόπηση που ανοίγει τα μάτια των δυνατοτήτων της AI συνομιλίας, η οποία θα μπορούσε ενδεχομένως να σφετεριστεί τους συγγραφείς και τους συντάκτες.
• Φύλακας. Σε πολλές μεγάλες πόλεις των Ηνωμένων Πολιτειών, οι ρομποτικοί φρουροί ασφαλείας ή οι αστυνομικοί μπορούν να παρατηρηθούν ήδη. Εάν φαντάζεστε κάτι σαν Robocop που κάθεται σε ένα γραφείο ασφαλείας, ξεχάστε το. Σκεφτείτε περισσότερο κατά μήκος των γραμμών του R2-D2. Αυτές οι σκληρές μικρές αποστολές μπορούν να οπλιστούν με οτιδήποτε από αισθητήρες θερμικής απεικόνισης σε λογισμικό αναγνώρισης φωνής και προσώπου.
• Προσωπικό Αποστολής, Ταχυδρομικό Εργαζόμενο. Εάν εργάζεστε για το USPS ή για εταιρείες όπως το FedEx και το UPS, τότε ίσως έχετε να ανησυχείτε. Τα αυτοματοποιημένα συστήματα αλληλογραφίας και διαλογής πακέτων εφαρμόζονται ήδη. Οι μεταφορείς ή οι οδηγοί μπορεί να πιστεύουν ότι είναι ασφαλείς, αλλά όχι τόσο γρήγορα. Τα οχήματα χωρίς οδηγό - το πρόβλημα αυτοματισμού που αντιμετωπίζουν άλλοι απασχολούμενοι οδηγοί του ανθρώπινου δυναμικού - εξακολουθούν να αποτελούν απειλή για αυτές τις θέσεις εργασίας τα επόμενα χρόνια. Εάν το φορτηγό παράδοσής σας θα είναι σε θέση να οδηγήσει τον εαυτό του, δεν είναι πάρα πολύ λαθραία να σκεφτεί ότι σύντομα θα είναι σε θέση να αποχωρήσει από ένα πακέτο, καθώς.
• Paralegal, Οικονομικός Αναλυτής, Γραμματέας. Κάθε εργασία που βασίζεται στη συγκέντρωση, διαλογή, ανάλυση και οργάνωση πληροφοριών είναι ένας καλός υποψήφιος για αυτοματοποίηση. Δεδομένου ότι τα συστήματα λογισμικού AI έχουν ήδη συνδεθεί στις απαραίτητες πηγές δεδομένων, μπορούν να κάνουν αυτές τις εργασίες ταχύτερα, αποτελεσματικότερα και με λιγότερα λάθη από τους αντίστοιχους ανθρώπους. Καθώς η ΑΠ εξελίσσεται και εξελίσσεται τα επόμενα χρόνια, τα επαγγέλματα αυτά θα αντιμετωπίσουν μεγαλύτερες απώλειες θέσεων εργασίας.
• Στρατιώτης. Δεν είναι κρατικό μυστικό ότι ο στρατός των Η.Π.Α. εργάζεται πάνω σε συστήματα ρομποτικής και ΑΙ με την ελπίδα αυτοματοποίησης όπλων, μαχητικών αεροσκαφών και ακόμη και πλοίων. Σε κάποιο βαθμό, ήταν αρκετά επιτυχημένες. Με την εισαγωγή ορισμένων έξυπνων όπλων, πυραύλων και αεροσκαφών, δεν υπάρχει αμφιβολία ότι ο στρατός θα συνεχίσει να αναπτύσσει περισσότερα από αυτά τα συστήματα. Το επόμενο λογικό βήμα θα ήταν να ενισχυθούν οι αυτόνομες δυνατότητες των δεξαμενών, των μαχητικών αεροπλάνων και ίσως να εισαχθούν και οι ρομποτικές δυνάμεις. Οι περισσότεροι ειδικοί συμφωνούν ότι αυτά τα αυτοματοποιημένα όπλα δεν θα αντικαταστήσουν τον στρατιώτη της μάχης. Ωστόσο, έχει νόημα μόνο ότι θα χρειαστούν λιγότεροι ανθρώπινοι στρατιώτες στο μέλλον.

Θέσεις εργασίας που είναι ασφαλείς για τώρα

• Κοινωνικός Εργαζόμενος, Θεραπευτής. Αυτός ο τύπος εργασίας απαιτεί αλληλεπίδραση μεταξύ του ατόμου για να αναπτυχθούν σχέσεις μεταξύ ασθενούς και επαγγελματία. Τα ρομπότ και το λογισμικό AI δεν μπορούν να έρθουν κοντά στην παροχή των απαραίτητων υπηρεσιών που απαιτούνται για αυτό το είδος εργασίας - τουλάχιστον όχι στο άμεσο μέλλον.
• Γιατρός, Οδοντίατρος. Ο Watson, ο υπερυπολογιστής της AI της IBM, δοκιμάστηκε στο Πανεπιστήμιο της Ιατρικής Σχολής του Πανεπιστημίου της Βόρειας Καρολίνας. Δεδομένα από εκατοντάδες ασθενείς με καρκίνο ήταν δεδομένα για ανάλυση και διάγνωση. Στο 99% των περιπτώσεων, ο Watson συνέστησε την ίδια θεραπεία που είχαν κάνει οι γιατροί. Παρόλο που είναι εντυπωσιακό, εξακολουθεί να είναι πολύ μακριά από την αντικατάσταση των ανθρώπων στο ιατρικό επάγγελμα. Η ρομποτική και το λογισμικό σήμερα αναπτύσσονται ως επί το πλείστον για να βοηθήσουν τους ιατρούς και όχι να τις αντικαταστήσουν.
• Πιλότος. Το ερώτημα εάν η εργασία ενός πιλότου είναι ασφαλής από τον αυτοματισμό είναι δύσκολη υπόθεση. Από τη μια πλευρά, ο στρατός έχει χρησιμοποιήσει εντελώς αυτόνομα αεροσκάφη, όπως τα αεροσκάφη για χρόνια. Ωστόσο, η τοποθέτηση παρόμοιων τεχνολογιών στη χρήση των αεροσκαφών εγείρει ζητήματα ασφάλειας. Εάν τα αυτοκίνητα με αυτοκαταστροφική κίνηση δεν έχουν ακόμα επεξεργαστεί όλα τα σφάλματα, είναι αμφίβολο ότι οποιαδήποτε αεροπορική εταιρεία θα επέτρεπε στα μη επανδρωμένα αεροσκάφη να πετούν επιβάτες πριν από εκτεταμένες δοκιμές. Από την άλλη πλευρά, οι εταιρείες παγκόσμιας παράδοσης εξετάζουν τη χρήση αυτόνομων τεχνολογιών drone για να πετούν αεροπλάνα φορτίου. Προς το παρόν, η δουλειά του πιλότου μιας αεροπορικής εταιρείας είναι ασφαλής. ωστόσο, μια δουλειά του πιλότου του φορτηγού - όχι τόσο πολύ.
• Αστυνομικός. Λαμβάνοντας υπόψη τις αποστολές ασφαλείας που αναφέρθηκαν προηγουμένως, έχει νόημα ότι η εργασία ενός αστυνομικού θα απειλούσε και αυτοματοποίηση. Οχι τόσο. Τα καθημερινά καθήκοντα ενός αξιωματικού απαιτούν έντονες λήψεις αποφάσεων και διαπροσωπικές δεξιότητες, οι οποίες δεν μπορούν να αναπαραγάγουν το AI. Μέχρις ότου μπορούν να ενσωματωθούν σε ρομποτική πολύ προηγμένα συστήματα AI, οι θέσεις εργασίας των αστυνομικών είναι ασφαλείς.
• Δάσκαλος. Σε αυτό το σημείο, η ικανότητα να διαχειρίζεται την ανάπτυξη άλλων ανθρώπων δεν είναι κάτι που μπορεί να αναπαραχθεί τεχνητά. Αυτό φαίνεται να είναι ένα από τα πιο δύσκολα καθήκοντα ακόμη και για την προηγμένη τεχνολογία που μιμείται, καθώς απαιτεί εμπειρογνωμοσύνη στις διαπροσωπικές σχέσεις, την ανθρώπινη εμπειρία και μια αναπόφευκτη κρίση - τα συστήματα AI των δεξιοτήτων δεν έχουν ακόμη πλησιάσει στην αναπαραγωγή.
• Μηχανικός Ρομποτικής. Αυτό είναι αυτονόητο. Ποια δουλειά θα ήταν ασφαλέστερη από τις τεχνολογικές εξελίξεις από ό, τι οι σχεδιαστές και οι μηχανικοί αυτής της τεχνολογίας?
• Μηχανικός λογισμικού. Οι μηχανικοί που εργάζονται στον τομέα της AI έχουν το έργο τους κόβονται για αυτούς. Αυτά τα συστήματα πιθανότατα θα χρειαστούν δεκαετίες για να αναπτυχθούν, και αυτοί οι μηχανικοί λογισμικού θα είναι ιδιαίτερα περιζήτητοι. Αυτό δεν σημαίνει ότι όλο το προσωπικό της πληροφορικής είναι ασφαλές. Οι αυτόνομοι κεντρικοί υπολογιστές και οι αυτοματοποιημένοι υπολογιστές βρίσκονται ακόμα στο στάδιο της ανάπτυξης, αλλά δεν θα περάσει πολύς καιρός πριν πολλοί επαγγελματίες της τεχνολογίας της πληροφορίας θα αισθανθούν την άσχημη απώλεια θέσεων εργασίας.
• Κλήρος. Εάν υπήρχε ένα επάγγελμα που ποτέ δεν θα χάσει ένα μόνο άτομο στην αυτοματοποίηση, αυτό θα ήταν αυτό. Θα μπορούσατε πραγματικά να φανταστείτε ένα ρομπότ που διεξάγει Κυριακή μάζα ή μια κηδεία?

Είναι σημαντικό να προσπαθήσετε να προσδιορίσετε ποια χαρακτηριστικά έχουν οι εν λόγω θέσεις εργασίας από κοινού. Οι πιο απειλούμενες φαίνεται να είναι εκείνες που απαιτούν κουραστικά ή επαναλαμβανόμενα καθήκοντα. Επιπλέον, πολλές από τις εργασίες που είναι φυσικές στη φύση φαίνεται να είναι ευαίσθητες στη ρομποτική και την αυτοματοποίηση. Τέλος, οι θέσεις εργασίας που ασχολούνται με την επεξεργασία πληροφοριών είναι επίσης καλοί υποψήφιοι για αυτοματοποίηση.

Αντίθετα, θέσεις εργασίας που είναι ιδιαίτερα δημιουργικές ή απαιτούν έντονες διαπροσωπικές δεξιότητες φαίνεται να είναι αυτές που είναι ασφαλείς προς το παρόν. Κανείς δεν ξέρει τι θα φέρει το μέλλον, καθώς αυτές οι τεχνολογικές εξελίξεις μοιάζουν να αναπτύσσονται με ταχύτατους ρυθμούς. Ωστόσο, παρόλο που η τεχνολογία μας εξελίσσεται ταχέως, θα χρειαστούν ακόμα δεκαετίες - αν όχι περισσότερο - για το λογισμικό ή το υλικό να πλησιάσει εντελώς την αντικατάσταση του ανθρώπινου παράγοντα.

Το μέλλον της AI, της ρομποτικής και του αυτοματισμού

Παρόλο που η ρομποτική και η AI έχουν ήδη επηρεάσει σημαντικά τη σύγχρονη κοινωνία με τρόπους που μόλις τώρα γίνονται προφανείς, είναι σημαντικό να σημειωθεί ότι αυτές οι τεχνολογίες είναι μόνο στα σπάργανα. Συμβάλλουν στην αυτοματοποίηση του εργατικού δυναμικού μας, αλλά από πού πηγαίνουν από εδώ; Μπορούμε μόνο να σκεπτόμαστε, αλλά η αλήθεια μπορεί να μοιάζει περισσότερο με την επιστημονική φαντασία παρά με την πραγματικότητα.

Πού κατευθύνεται η ρομποτική?

Σε αντίθεση με αυτό που μερικοί άνθρωποι μπορεί να πιστεύουν, οι περισσότερες εργασίες στο εργοστάσιο δεν μπορούν ακόμα να επιτευχθούν με ρομπότ. Παρόλο που τα ρομπότ στα εργοστάσια είναι εξαιρετικά χρήσιμα για την πραγματοποίηση επαναλαμβανόμενων ή σωματικών εργασιών, εξακολουθούν να στερούνται της επιδεξιότητας και ευελιξίας που απαιτούνται για πιο περίπλοκη κατασκευή. Τα σύγχρονα ρομπότ μπορεί να είναι λίγο παχουλό και, κατά καιρούς, δεν είναι πολύ ασφαλές να είναι γύρω από τη στιγμή που βρίσκονται σε λειτουργία.

Καθώς οι μηχανικοί καταλήγουν σε καλύτερα σχέδια, τα ρομπότ του αύριο θα είναι σε θέση να χειριστούν τα πράγματα με υψηλότερο επίπεδο δεξιοτεχνίας. Επίσης, με τις εξελίξεις στο ρομποτικό λογισμικό που περιέχει χαμηλού επιπέδου AI, τα ρομπότ θα είναι καλύτερα σε θέση να κάνουν κρίσεις και αποφάσεις. Εάν αυτές οι προβαλλόμενες εξελίξεις λάβουν χώρα, αυτό θα σημαίνει μια νέα γενιά ρομπότ που είναι πολύ πιο εύκολο για τους ανθρώπους να δουλέψουν. Αυτό σημαίνει επίσης ότι πολλά περισσότερα ρομπότ και αυτοματοποιημένα συστήματα θα προστεθούν στο εργοστάσιο και σε άλλες θέσεις.

Το επόμενο βήμα για AI

Όπως γνωρίζουμε, κάθε λογισμικό που μιμείται μια στοιχειώδη μορφή σκέψης ταξινομείται ως σύστημα τεχνητής νοημοσύνης. Το AI υπήρξε για λίγο, αλλά οι αλγόριθμοι που χρησιμοποιήθηκαν στο παρελθόν δεν μπόρεσαν να μιμηθούν τον ανθρώπινο νου - μέχρι τώρα.

Πρόσφατα, οι μηχανικοί λογισμικού, οι σχεδιαστές και οι επιστήμονες δεδομένων έχουν συνδυάσει τις δεξιότητές τους για να βρουν μια νέα τεχνική για την ανάπτυξη του AI που ονομάζεται "βαθιά μάθηση". Με λίγα λόγια, οι τεχνικές βαθιάς εκμάθησης επιτρέπουν στο AI να αντλεί πληροφορίες από πολλές διαφορετικές πηγές δεδομένων αντί να βασίζεται σε έναν αλγόριθμο που προσπαθεί να λάβει υπόψη όλες τις πιθανές αποφάσεις. Με άλλα λόγια, συμπεριφέρεται περισσότερο σαν το ανθρώπινο μυαλό. Η βαθιά εκμάθηση επιτρέπει στο AI όχι μόνο να ακολουθεί τις κωδικοποιημένες οδηγίες, αλλά και να αποκτά πρόσβαση σε πληροφορίες από διάφορες βάσεις δεδομένων, να καταλήγει σε δικά του συμπεράσματα και να μαθαίνει από τα λάθη του.

Δεδομένου ότι η AI δεν βασίζεται σε ένα σκληρό κωδικοποιημένο πρόγραμμα για να αναλάβει το αδύνατο καθήκον της λογιστικής για έναν απεριόριστο αριθμό πιθανών καταστάσεων, είναι ελεύθερο να υπολογίζει τα πράγματα από μόνο του. Αυτό μπορεί να ακούγεται λίγο αόριστο και υπερβολικό. Ακριβώς πώς είναι μια διεπαφή AI με τεράστιες ποσότητες δεδομένων που κρατούνται σε αμέτρητα καταστήματα δεδομένων που μπορούν να μάθουν και να πάρουν αποφάσεις; Δεν θα ήταν δυνατή χωρίς μεγάλες τεχνικές δεδομένων.

Μεγάλα δεδομένα είναι η ανάλυση μαζικών συνόλων δεδομένων (συνήθως πολλαπλών terabytes σε μέγεθος) για την αποκάλυψη τάσεων και μοτίβων σε όλα, από τη συμπεριφορά των αγορών ανθρώπων έως τις αστρονομικές παρατηρήσεις. Αυτό επιτυγχάνεται με τη συγκέντρωση φθηνών διακομιστών βασικών προϊόντων μαζί για να επωμιστεί το φορτίο επεξεργασίας. Επί του παρόντος, μεγάλα συστήματα δεδομένων χρησιμοποιούνται στην κυβέρνηση, την επιστημονική έρευνα και τον εταιρικό κόσμο - όπου ογκώδη ποσά δεδομένων απαιτούν τάση και ανάλυση προτύπων.

Αυτή είναι η κατεύθυνση προς την οποία κατευθύνεται η ΑΙ. Μπορεί να είναι ακόμα πολύ νωρίς για να το πείτε, αλλά αν η βαθιά εκμάθηση είναι το κλειδί για να σκέφτεται κανείς ότι τα συστήματα AI είναι άνθρωποι, θα είναι μια σημαντική ανακάλυψη σε μαζική κλίμακα.

Η δύναμη της AI και της ρομποτικής που συνδυάζονται

Τελικά, θα έρθει η μέρα όταν αυτές οι δύο τεχνολογίες θα είναι σε θέση να κάνουν πολύ περισσότερα από όσα κάνουν σήμερα. Φανταστείτε το προηγμένο λογισμικό AI που τρέχει ένα πλήρως αυτόνομο ρομπότ με την επιδεξιότητα, την ευελιξία και την ελευθερία κίνησης του ανθρώπινου σώματός μας. Τώρα, φανταστείτε την ταχύτητα με την οποία θα σκέφτεται ο εγκέφαλος του υπολογιστή και τη δύναμη που θα έχουν τα ρομποτικά άκρα του.

Όταν φτάσει εκείνη η μέρα, η δουλειά με την παραδοσιακή έννοια θα πάρει ένα νέο νόημα για τον άνθρωπο. Κάποιοι μπορεί να έχουν μια πολύ ζοφερή προοπτική για αυτό, αλλά μπορεί να μην είναι τόσο άσχημα. Σκεφτείτε πόσο μακριά έχει έρθει η τεχνολογία από τότε που ο Alexander Graham Bell εφευρέθηκε το πρώτο τηλέφωνο, αλλά και πόσο καιρό χρειαζόταν για να φτάσουμε στα smartphones που έχουμε σήμερα. Όπως πολλές τεχνολογικές εξελίξεις, χρειάστηκε αρκετή ώρα, η οποία έδωσε στην κοινωνία το χρόνο να προσαρμοστεί.

Θέτοντας τον εαυτό σας για το μέλλον

Μιλήστε σε οποιονδήποτε το έργο του απειλείται από αυτοματοποίηση και πιθανότατα θα αισθανθείτε κάποιο φόβο και απογοήτευση για το μέλλον. Ωστόσο, δεν χρειάζεται να είναι αυτός ο τρόπος. Καθ 'όλη την ιστορία, υπήρξαν πολλές περιπτώσεις ατόμων που έχασαν τη δουλειά τους εξαιτίας της καινοτομίας. Οι άνθρωποι είναι ανθεκτικοί και βρήκαν πάντα έναν τρόπο προσαρμογής και οι σημερινοί εργαζόμενοι θα ανακαλύψουν νέους τομείς όπου απαιτούνται οι δεξιότητές τους.

Τι μπορώ να κάνω για να μείνω σχετική?

Ακολουθούν τέσσερα βήματα που μπορείτε να ακολουθήσετε για να είστε σίγουροι ότι παραμένετε σχετικοί με την εταιρεία σας. Το κλειδί πρέπει να θεωρηθεί ως σημαντικό πλεονέκτημα για τον οργανισμό σας και όχι για κάποιον που η δουλειά του είναι ξεπερασμένη.

1. Αγκαλιάστε το Μέλλον. Αυτό μπορεί να είναι δύσκολο να καταπιεί κάποιος του οποίου η εργασία θα αντικατασταθεί τελικά από αυτοματοποίηση. Ωστόσο, με τον τελικό στόχο να καταστεί κάποιος σημαντικό πλεονέκτημα για την επιχείρησή σας, δεν μπορείτε να θεωρήσετε ότι είστε πολύ άκαμπτος ή απρόθυμος να αλλάξετε με την εποχή. Αντ 'αυτού, κάντε μια γρήγορη απογραφή των προτεινόμενων αλλαγών στην εταιρεία σας και δείτε πού μπορείτε να χωρέσετε. Ίσως το μηχάνημα ή το λογισμικό που απειλεί τη δουλειά σας δεν μπορεί να κάνει τα πάντα από μόνο του και χρειάζεται κάποια μορφή βοήθειας, καθοδήγησης ή συντήρησης. Αυτό θα μπορούσε να είναι μια εντελώς νέα καριέρα για εσάς.
2. Δίκτυο στην επιχείρησή σας. Η δικτύωση είναι μια λέξη-κλειδί που έχουμε ακούσει ξανά και ξανά όταν πρόκειται για σταδιοδρομία και αναζήτηση εργασίας. Σε αυτή την περίπτωση, οι μέθοδοι είναι οι ίδιες, αλλά οι στόχοι είναι διαφορετικοί. Θα ήταν επωφελές για εσάς να προσεγγίσετε στενά τους διευθυντές και τους υπεύθυνους για τη λήψη αποφάσεων στην εταιρεία σας, ειδικά εκείνους που συμμετέχουν σε οποιεσδήποτε αλλαγές στον τομέα της αυτοματοποίησης. Πολλοί διαχειριστές θα ήταν απρόθυμοι να συζητήσουν τις αλλαγές στην εταιρεία που μπορεί να θέσουν τους εργαζόμενους εκτός εργασίας. Ωστόσο, οποιαδήποτε πληροφορία μπορείτε να πάρετε για να δώσετε στον εαυτό σας μια καλή ιδέα για το πού η εταιρεία και η δουλειά σας μπορεί να είναι επικεφαλής είναι ένα σαφές πλεονέκτημα που μπορεί να σας βοηθήσει να προετοιμαστείτε και να τοποθετήσετε τον εαυτό σας.
3. Συμμετοχή στις αλλαγές. Ανεξάρτητα από το είδος του αυτοματισμού που απειλεί τη δουλειά σας, βεβαιωθείτε ότι έχετε εμπλακεί στη μετάβαση. Μάθετε όλα όσα μπορείτε σχετικά με αυτό και, ει δυνατόν, να γίνετε ειδικός στην τεχνολογία, έτσι ώστε να είστε γνωστός ως πληροφοριοδότης. Για άλλη μια φορά, ο στόχος είναι να κάνετε τον εαυτό σας τόσο πολύτιμο για την εταιρεία όσο μπορείτε, και επίσης να προετοιμαστείτε για μια δουλειά σε διαφορετική ιδιότητα εάν η τρέχουσα δουλειά σας κοπεί.
4. Σκεφτείτε την εκπαίδευση. Δεν είναι ποτέ αργά για να μάθουν νέα πράγματα. Ίσως είναι πολύ αργά για να επιστρέψετε στο κολέγιο και να αποκτήσετε μεταπτυχιακό δίπλωμα στη ρομποτική ή την ΑΙ, αλλά υπάρχουν ακόμα πράγματα που μπορείτε να κάνετε, που δεν είναι τόσο χρονικά απαιτητικά. Τα κολέγια τοπικής κοινότητας και τα online ιδρύματα προσφέρουν μαθήματα και πιστοποιήσεις που είναι οικονομικά προσιτές και λαμβάνουν ένα κλάσμα του χρόνου ενός πλήρους πτυχίου. Μια συμβουλή: Προσπαθήστε να εκπαιδεύσετε τον εαυτό σας σε μια περιοχή που είναι ήδη γνωστή σε σας. Με άλλα λόγια, βασιστείτε σε αυτό που γνωρίζετε ήδη και επαναπροσδιορίστε τις ικανότητές σας για το εργατικό δυναμικό του αύριο.

Πού μπορώ να αποκτήσω πτυχίο σε AI ή ρομποτική?

Αν ο στόχος σας είναι να ακολουθήσετε πανεπιστημιακό πτυχίο στην ΑΠ ή στη ρομποτική, υπάρχουν αρκετά καλά σχολεία στις Η.Π.Α. Πολλά από αυτά τα πανεπιστήμια διαθέτουν εξέχοντα τμήματα μηχανικής και πληροφορικής, που τροφοδοτούν τόσο τους μελλοντικούς μηχανικούς ρομποτικής όσο και τους προγραμματιστές της AI.

Πανεπιστήμια όπως το Ινστιτούτο Τεχνολογίας της Μασαχουσέτης (MIT), η Georgia Tech, το UC Berkeley και το Πανεπιστήμιο του Στάνφορντ έχουν μερικά από τα καλύτερα προγράμματα στη ρομποτική και την ανάπτυξη της ΑΙ. Ωστόσο, υπάρχουν πολλά άλλα σχολεία πρόστιμο στη χώρα - πάρα πολλά για να αναφέρουμε εδώ - που έχουν παρόμοια προγράμματα. Επίσης, ανάλογα με την περιοχή της AI ή της ρομποτικής στην οποία θα θέλατε να μπείτε, αξίζει να εξερευνήσετε τι προσφέρουν τα διάφορα τμήματα κάθε πανεπιστημίου.

Για παράδειγμα, το εργαστήριο Robotics and Intelligent Machines στο UC Berkeley επικεντρώνεται στην αναπαραγωγή της κίνησης των ζώων, ώστε αυτή η τεχνολογία να ενσωματωθεί στη ρομποτική. Στο Ινστιτούτο Ρομποτικής και Ευφυών Μηχανών της Georgia Tech, εστιάζεται σε ένα ευρύ φάσμα θεμάτων όπως η ρομποτική μηχανική και η τεχνητή νοημοσύνη και η γνώση.

Τελικό Λόγο

Η τεχνολογία αλλάζει είτε μας αρέσει είτε όχι. Η αλλαγή είναι αναπόφευκτη, αλλά αυτό συνέβαινε πάντοτε. Η αντιμετώπιση μίας πιθανής απώλειας θέσεων εργασίας σε ένα μηχάνημα ή σε ένα σύστημα υπολογιστή μπορεί να είναι μια σύγχυση και τρομακτικό πράγμα. Ωστόσο, αν πλησιάσετε την κατάστασή σας με τη σωστή κατάσταση του νου, μπορεί να διαπιστώσετε ότι υπάρχουν νέες ευκαιρίες να αντικατασταθούν οι παλιές.

Θυμηθείτε ότι η καταπολέμηση της αλλαγής είναι αντιπαραγωγική: στο τέλος, δεν θα λύσει τίποτα. Αντ 'αυτού, δείτε πού εντάσσεστε σε αυτό το νέο, τεχνολογικά προηγμένο εργατικό δυναμικό. Ανακεφαλαιώστε τον εαυτό σας, αξιοποιήστε τις ικανότητές σας και τοποθετήστε τον εαυτό σας για να επωφεληθείτε από τους νέους τομείς εργασίας που ανοίγονται στο μέλλον. Καλή τύχη.

Έχει επηρεαστεί η δουλειά σας από την τεχνολογία; Αν ναι, πώς αντιμετωπίζετε την κατάσταση?